“开云官方入口”人脸识别赋能 为公安实战添实力

随着安防行业的较慢建设与发展，目前全国摄像机的总量已超过亿级规模，每天有海量的视频资源大大产生，工程的最重要抓手。人像辨识作为视频图像应用于的新方法新的手段，在公安空战中具备最重要价值。　　人像辨识技术的发展现状　　人像辨识技术由人脸识别技术发展而来，人脸识别技术的发展有数多年历史，2014年基于神经网络的深度自学算法减缓了人脸识别技术的发展，使人脸识别技术有了空战的价值;2016年新一代的人脸识别技术的辨识能力早已多达了人眼的辨识能力。　　人像辨识技术以人脸信息为基础，其还包括人像检测、人像追踪、人像核对三个部分，可以构建人像的静态检索、人像的动态核对，构建人脸融合人体的人像应用于。

由于人脸识别的突破性发展以及人体部位和要素的辨识与分析较慢前进，人像辨识应用于具备直观、高效、精确、便利等特点,有效地解决问题了目前公安管理工作中的盲点，构建对常住人口、同住人口、重点人口、在押人员、进出境人员等信息网络化、动态化管理，为公安系统工作获取了有效地手段。　　近年来，人像辨识技术在各个行业中的应用于大大显出，比如金融行业的VIP参观者系统、人脸自助存款、人脸远程开户;楼宇管理行业的人脸门禁系统、人脸考勤系统、人脸会议系统;IT行业的人像屏保、人脸指定;互联网金融行业的人脸缴纳、人脸账户等;移动app应用于的美颜、动漫等人脸应用于;直播行业的人脸应用于等等。

而人像辨识技术最普遍和领先的应用于是在公安领域，目前多地公安机关融合自身的警务工作特点首创了很多人像辨识技术应用于的先例，获得了令人瞩目的成果。　　人像辨识技术在公安空战中的应用于　　人像辨识技术在公安空战中分纵向和横向两个方面。纵向必须从限于于单一警种到限于于全警种，横向必须从视频侦察向缉毒处突、公共安全、社会管理等领域渗入，了解公安的各项业务。

　　但整体来说，公安的空战市场需求主要是对人、车、物的跟踪、分析和排查。目前对车辆和物品的处置早已有很多成熟期的技术，也有很多空战技法。

比如车辆的轨迹分析、跟车分析、撞击分析、昼伏夜出、首次入成、关口城门等等。对物品的处置也有很多成熟期的算法，比如物品辨识、逗留分析等等。目前公安机关对处置人的技术市场需求仅次于，也是最必要、最急迫。从人脸识别、人的衣貌特征辨识、身材体重辨识到动作步态辨识、发型辨识、表情辨识等等，都有很反感普遍的市场需求，而这些都归属于人像辨识分析的范畴。

面临这些公安空战必须，近年来人像辨识技术被更加多的应用于到了各地公安机关的业务中。从人像识别系统到人像大数据平台，各地相继竣工了一大批以人像辨识技术为基础的空战应用于系统，应用于实质突显。　　公安的空战过程主要还包括：事前防治、事中预警、事后核查三个步骤，人像辨识技术为全过程获取了有效地手段。

事发前，通过以人像辨识技术为核心的应用于系统对注目区域和注目人员展开监控，当注目区域或者注目人员有出现异常时系统自动报警，同步现场警力前去处理，防患于未然;事发时，应用于系统前后台同步，动态核对，动态预警，现场民警动态处理，防止事态不断扩大;事发后，通过应用于系统关联标记库及路人库，并对事后收集的照片展开核对，找到线索，核查身份，大大缩短处理时间，有效地解决问题公安空战中的很多难题。　　比如身份核查是公安日常工作中的最重要内容，在人像辨识技术没获得有效地应用于以前，这是一个很耗时费力的工作，使用了人像辨识技术以后，这个过程显得简单快捷，只要提供注目人员照片并通过人像识别系统与标示库展开核对就可以迅速确认注目人员身份。　　再行如，在公安传统侦察工作方式中，照片核对不能依赖人工方式展开，工作量极大、速度慢、效率较低，无法适应环境业务必须。

人像识别系统所不具备的高速自动识别能力相当大程度上可以将公安、安全部门从以往的人海战术中众生出来，大大提高公安的工作效率以及社会的安全性防止水平。　　从实践经验来看，人像辨识技术在公安领域的发展必须融合公安各部门的空战应用于市场需求和空战技法，经过概括总结萃取，构成人像识别系统里的功能模块，以人像辨识技术为核心，以空战应用于市场需求为导向，在公安系统中持续发展。　　人像辨识技术在公安空战中的挑战　　据报，累计目前我国人口数量已多达14亿人。

在互联网爆发式发展的今天，产生了海量的人像照片，再加监控摄像机产生的视频资源。如此多的信息带给了大量的数据挖掘价值，想处置这些极大的数据除了必须大量的计算资源以外，必需要应用于先进设备的大数据技术，公安领域想要踏入大数据时代，对人像辨识应用于明确提出的拒绝大自然更高，这对于企业是机遇也是挑战。　　1.更加定人像辨识技术的核心算法准确率更加定。

　　目前全国的二代证照片数量有14亿以上，再加户籍照、暂住证照、居住于证照等等其他照片，这将超过一个难以置信的数量级。同时随着时间的流逝，照片数量将不会出几何快速增长，人像识别系统必须仍然需要核对出有标示库目标，这就必须人像辨识技术的核心算法更为精确。

　　2.更高人像识别系统的处置性能更高。　　目前各地摄像机的数量可观，并且不会大大快速增长，为应付更加简单的安全形势和大数据的市场需求，人像识别系统必须需要处置更好的视频数量，在减少计算出来设备的同时也拒绝提升人像辨识技术的性能，以应付未来更高的拒绝。　　3.更大人像识别系统处置的视频和图片容量更大。

　　随着人像识别系统的运营，系统内包括的标示库人员和路人库人员大大激增，人像识别系统处置的视频和图片的容量也不会爆发式快速增长，这就必须人像识别系统需要处置更大的容量。　　4.更加甚广人像辨识技术的适应性更加甚广。

　　公安空战现场收集的照片不会有多种类型：黑白、模糊不清、畸变、大角度、侧脸、偏暗、阴阳脸、曝光过度等等。现场的监控视频不会不存在：场景、光线、角度、姿态、遮盖等等各种问题。这对人像辨识技术的适应性拒绝更高，以应付各种场景各种市场需求。　　可以说道，人像辨识技术的发展，一方面必须提升人像的算法、技术，另一方面必须相结合技术融合空战应用于构成一套系统，通过系统再行构成一整套闭环的解决方案，这样人像辨识技术的生命力才不会更加强劲。

在这块，我们也展开了一些探寻，　　为了减缓实施人像辨识技术在连云港市公安的应用于，连云港市公安局牵头东方网力科技股份有限公司及其有限公司子公司深圳市深网视界科技有限公司于2016年联合重新组建了人像辨识技术牵头实验室。实验室相结合人像辨识技术为核心，融合连云港市公安局空战市场需求和业务应用于模型，打造出了火眼金睛-人像跟踪网。

该网分公安内网、视频专网、互联网展开建设，目前已完成三网三平台的建设，打造出连云港的立体化防控圈，构成海陆空三维一体化防控，在实际应用于中获得了明显战果。　　结语　　人像辨识技术这几年虽然获得了较慢发展，但其依然是一门新兴的技术。目前关于人像辨识技术的标准正在制订，我们还有很多研究工作要做到。

人像辨识技术对图片的质量、清晰度、亮度、饱和度、人像的大小，对视频的场景、光照、角度、清晰度、人像大小都有很强的倚赖，这些都是必须研究与解决问题的课题，坚信随着行业企业的联合前进，人像辨识将步入更加辽阔的发展空间。

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